Вступительные испытания:

• Конкурс документов (портфолио)
• Прием документов с 15 апреля по 21 июня 2024 года

Описание программы:

Образовательная программа «Программирование и информационные технологии» готовит специалистов в области технологий обработки информации и ее приложений, способных выполнять аналитические исследования, проектные и опытно-конструкторские работы, осуществлять инновационную деятельность в областях связанных с анализом больших массивов данных в реальном времени, включающим аспекты препроцессинга, безопасности, контроля за целостностью и валидацию. Учит создавать распределенные информационные и вычислительные системы, удовлетворяющие требованиям международных стандартов относительно свойств интероперабельности, переносимости, масштабируемости, информационной безопасности, осуществлять предпринимательскую деятельность в индустрии приложений и сервисов глобальной информационной инфраструктуры

Основные учебные курсы:

• Алгебра
• Дискретная математика
• Математический анализ
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятности и математическая статистика
• Математическая статистика
• Архитектура вычислительных систем
• Основы алгоритмов
• Алгоритмы и структуры данных
• Технологии искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Нейросетевые технологии
• Наука о данных
• Криптография и блокчейн
• Численные методы
• Программирование в Linux
• Современные методы программирования
• Системное программирование в Linux
• Функциональное программирование
• Вычисления общего назначения на видеокарте
• Базы данных
• Проектирование баз данных для сложных информационных систем
• Интернет вещей
• Тестирование программного обеспечения
• Верификация, аттестация и качество программного обеспечения
• Введение в суперкомпьютерные вычисления
• Основы распределенных вычислений
• Облачные и высокопроизводительные вычисления

Преимущества обучения:

Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа и моделирования сложных технологических, экономико-политических и медико-популяционных процессов в условиях разнородной, плохо структурированной и оперативно обновляемой информации большого объема. Фундаментальная и прикладная подготовка совмещает в себе освоение ключевых разделов вычислительной математики с актуализацией в современных средствах информационных технологий, включая высокопроизводительные вычисления, облачные и грид- технологии, информационные системы, аналитику Больших данных и системы с интенсивным использованием данных, технологии распределенного реестра, технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, индустриальный интернет, умные производства, технологии информационной безопасности цифровой экономики, геоинформатики, виртуальной и дополненной реальности, цифрового транспорта, инжиниринг предприятий цифровой экономики, цифровые социально-ориентированные технологии, а также различные наукоемкие приложения.